問題が起きる前に、音で察知する。
設備の故障を発生の数日前に検知する音響AI——ダウンタイムを削減し、作業員の安全を守ります。
産業設備保全における
課題
産業環境における高い周囲騒音は設備の不具合を見えにくくし、人手による検知の精度を低下させます。さらに、初期劣化シグナルを見逃す事後対応型の保全戦略への依存が重なることで、計画外のダウンタイムによるコストが大幅に増加します。
AIによる音響モニタリング
SteadyBeatの産業向けソリューションは、高度な音響センサー、エッジAI処理、クラウド分析を組み合わせ、包括的な設備健全性モニタリングと予知保全機能を提供します。
Edge AI SoC
AIモデルをローカルで実行するカスタムシリコン—消費電力10W以下、遅延40µs未満。インターネット不要。
Multi-Modal AI
音・映像・センサーデータを一つのインテリジェントシステムに融合。見て、聞いて、状況を理解します。
卓越したパフォーマンス
リアルタイム処理を実現—クラウド非依存、遅延ゼロ、最大限の効率性。
主なメリット
早期異常検知
AIによる音響モニタリングが設備音を継続的に分析し、ベアリングの摩耗、芯ずれ、キャビテーション、その他の問題を示す微細な変化を——故障の数週間前に——検知します。
技術的な達成
機械学習による異常検知を活用したリアルタイムスペクトル分析
作業員の安全性向上
周囲騒音レベルの低減と設備異常の早期警告により、より安全な作業環境を実現し、音響的危険と機械的故障の両方から作業員を保護します。
技術的な達成
騒音モニタリングとアクティブノイズコントロール機能の統合
保全コストの削減
事後対応型から予知保全への移行により、緊急修理を削減し、設備寿命を延ばし、計画的なダウンタイム中の最適な保全スケジューリングを可能にします。
技術的な達成
予測分析を活用した状態基準保全
業務インサイト
継続的な音響モニタリングにより設備性能に関する貴重なデータが得られ、プロセスの最適化と設備投資判断の改善を可能にします。
技術的な達成
履歴トレンドとレポート機能を備えたクラウド接続分析
実際の活用事例
私たちの技術がさまざまな産業環境における保全をどのように変革するかをご覧ください
製造施設
状況
モーター、ポンプ、コンプレッサー、コンベアなどの回転機器を使用した生産ラインは継続稼働しており、予期せぬ故障は高コストの生産停止をもたらします。
ソリューション
- 継続的な音響分析が故障の数週間前にベアリング摩耗、芯ずれ、異常を検知
- 緊急修理の代わりに計画的なダウンタイム中のスケジュール保全を実現
- リアルタイムアラートが保全チームに実行可能なインサイトを提供
効果
計画外ダウンタイムを70%削減、設備寿命の延長、設備総合効率（OEE）の改善。
化学プラント
状況
化学プラントのポンプ、バルブ、コンプレッサーは過酷な環境で稼働しており、故障が安全上・環境上の問題を引き起こす可能性があります。
ソリューション
- エッジAI搭載の音響センサーが重要設備を24時間365日監視
- キャビテーション、バルブ漏れ、機械的劣化のリアルタイム検知
- 保全チームへの即時対応のための自動アラート送信
効果
危険な可能性のある設備状態の早期検知による安全性向上、保全コストの削減、規制遵守の改善。
データセンター
状況
冷却システム、発電機、UPS設備は高コストのダウンタイムと設備損傷を防ぐために安定稼働が求められます。
ソリューション
- 音響モニタリングがファン故障やベアリング問題の早期警告を提供
- ミッションクリティカルなインフラコンポーネントの継続的な監視
- 予知保全スケジューリングが致命的故障のリスクを低減
効果
稼働率の向上、致命的故障リスクの低減、保全スケジューリングの最適化。